<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>列式存储 on Mi&amp;Bee Blog</title><link>https://blog.mickeyzzc.tech/tags/%E5%88%97%E5%BC%8F%E5%AD%98%E5%82%A8/</link><description>Recent content in 列式存储 on Mi&amp;Bee Blog</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-CN</language><managingEditor>蓝宝石的傻话</managingEditor><lastBuildDate>Sun, 14 Jun 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.mickeyzzc.tech/tags/%E5%88%97%E5%BC%8F%E5%AD%98%E5%82%A8/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>可观测技术存储架构总览：从 Gorilla 到 Parquet 的演进</title><link>https://blog.mickeyzzc.tech/posts/telemetry/obs-tech-01-storage-overview/</link><pubDate>Sun, 14 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.mickeyzzc.tech/posts/telemetry/obs-tech-01-storage-overview/</guid><description>&lt;h2 id="引言"&gt;引言&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;可观测性（Observability）已成为云原生时代的基础设施核心。Metrics、Logs、Traces、RUM、Profiling 五大信号各自产生海量数据，而它们的存储效率直接决定了平台的成本边界和查询性能。而在采集侧，eBPF 技术正在重塑数据获取方式。这一切的背后，存储架构的演进是支撑可观测性规模化落地的基石。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>