<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>数据可视化 on Mi&amp;Bee Blog</title><link>https://blog.mickeyzzc.tech/tags/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%8F%AF%E8%A7%86%E5%8C%96/</link><description>Recent content in 数据可视化 on Mi&amp;Bee Blog</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-CN</language><managingEditor>蓝宝石的傻话</managingEditor><lastBuildDate>Wed, 08 Jul 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.mickeyzzc.tech/tags/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%8F%AF%E8%A7%86%E5%8C%96/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>从 Mermaid 到 WebGPU：一年出图踩过的四个坑</title><link>https://blog.mickeyzzc.tech/posts/aihelper/frontend-chart-tech-history/</link><pubDate>Tue, 07 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.mickeyzzc.tech/posts/aihelper/frontend-chart-tech-history/</guid><description>&lt;p&gt;写博客一年多了，画了大概大几十张图。架构图、时序图、数据对比柱状图、TCP 拥塞窗口变化曲线。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;然后有一天下班路上我突然意识到一件事：&lt;strong&gt;我每天都在用 Mermaid，但我完全不知道它背后是什么技术在画。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>数据可视化库选型：从 Chart.js 到 D3.js</title><link>https://blog.mickeyzzc.tech/posts/aihelper/frontend-chart-library-guide/</link><pubDate>Wed, 08 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.mickeyzzc.tech/posts/aihelper/frontend-chart-library-guide/</guid><description>&lt;p&gt;市面上图表库那么多，Chart.js、ECharts、D3、Highcharts、AntV、Plotly、Recharts、Victory&amp;hellip; 选型时第一个要搞清楚的是：&lt;strong&gt;它们根本不是互相替代的关系&lt;/strong&gt;。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>