/tags/%E7%BB%B4%E7%BA%B3%E6%BB%A4%E6%B3%A2/Recent content in 维纳滤波 on Mi&Bee BlogHugo -- gohugo.iozh-CN蓝宝石的傻话Fri, 12 Jun 2026 10:00:00 +0800/posts/physical-world/frequency-domain-restoration/Fri, 12 Jun 2026 10:00:00 +0800/posts/physical-world/frequency-domain-restoration/<h2 id="为什么在频域做恢复">为什么在频域做恢复</h2> <p>上一篇我们建立了图像退化模型：观测图像 $g(x,y)$ 是原始图像 $f(x,y)$ 经过退化函数 $h(x,y)$ 卷积并叠加噪声 $n(x,y)$ 后的结果：</p> <p>$$g(x,y) = h(x,y) * f(x,y) + n(x,y)$$</p> <p>恢复的任务是：已知 $g$ 和 $h$，尽可能还原 $f$。</p>