<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>调用链 on Mi&amp;Bee Blog</title><link>https://blog.mickeyzzc.tech/tags/%E8%B0%83%E7%94%A8%E9%93%BE/</link><description>Recent content in 调用链 on Mi&amp;Bee Blog</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-CN</language><managingEditor>蓝宝石的傻话</managingEditor><lastBuildDate>Wed, 01 Jul 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.mickeyzzc.tech/tags/%E8%B0%83%E7%94%A8%E9%93%BE/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>分布式调用链存储架构对比：Jaeger、Tempo、SkyWalking 与商业方案</title><link>https://blog.mickeyzzc.tech/posts/telemetry/obs-tech-04-tracing-storage/</link><pubDate>Sat, 20 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.mickeyzzc.tech/posts/telemetry/obs-tech-04-tracing-storage/</guid><description>&lt;p&gt;调用链（Distributed Tracing）存储是可观测性体系中技术分歧最大的领域之一。不同于时序和日志有相对收敛的存储模式（TSDB 与 ClickHouse-like），调用链系统的存储方案因&lt;strong&gt;索引策略&lt;/strong&gt;的根本分歧而分化为三条路径。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>可观测技术存储选型指南：场景驱动的决策框架</title><link>https://blog.mickeyzzc.tech/posts/telemetry/obs-tech-08-storage-selection-guide/</link><pubDate>Wed, 01 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.mickeyzzc.tech/posts/telemetry/obs-tech-08-storage-selection-guide/</guid><description>&lt;p&gt;前面 7 篇分别深入剖析了 TSDB、日志、调用链、RUM、Profiling 和 eBPF 等各个可观测性领域的存储架构。本篇将这些知识融会贯通，提供一份&lt;strong&gt;面向场景的存储选型决策框架&lt;/strong&gt;。不同团队的规模、技术栈、预算和需求层次各不相同——没有&amp;quot;最佳&amp;quot;存储，只有&amp;quot;最适合你的&amp;quot;存储。本篇可以作为实用参考工具书，帮助你在具体场景下快速筛选方案。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>