<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>频域算法 on Mi&amp;Bee Blog</title><link>/tags/%E9%A2%91%E5%9F%9F%E7%AE%97%E6%B3%95/</link><description>Recent content in 频域算法 on Mi&amp;Bee Blog</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-CN</language><managingEditor>蓝宝石的傻话</managingEditor><lastBuildDate>Thu, 14 May 2026 10:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="/tags/%E9%A2%91%E5%9F%9F%E7%AE%97%E6%B3%95/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>变步长与频域自适应算法</title><link>/posts/physical-world/variable-step-frequency-domain/</link><pubDate>Thu, 14 May 2026 10:00:00 +0800</pubDate><guid>/posts/physical-world/variable-step-frequency-domain/</guid><description>&lt;h2 id="固定步长的收敛矛盾"&gt;固定步长的收敛矛盾&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;标准 LMS 算法和 NLMS 算法都使用固定的步长参数 $\mu$。步长大小的选择直接影响算法性能，但存在一个根本矛盾：&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;大步长&lt;/strong&gt;：收敛速度快，能够快速追踪环境变化，但稳态误差大，滤波精度低&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;小步长&lt;/strong&gt;：稳态误差小，滤波精度高，但收敛速度慢，对突变响应迟缓&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;这个矛盾在回声消除、主动噪声控制等应用中尤为突出——系统启动时需要快速收敛，稳态后则希望维持低误差。固定步长无法同时满足两阶段的需求。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>