<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Hubble on Mi&amp;Bee Blog</title><link>https://blog.mickeyzzc.tech/tags/hubble/</link><description>Recent content in Hubble on Mi&amp;Bee Blog</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-CN</language><managingEditor>蓝宝石的傻话</managingEditor><lastBuildDate>Sat, 27 Jun 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.mickeyzzc.tech/tags/hubble/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>eBPF 采集存储与可观测性统一架构趋势</title><link>https://blog.mickeyzzc.tech/posts/telemetry/obs-tech-07-ebpf-unified-trends/</link><pubDate>Sat, 27 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.mickeyzzc.tech/posts/telemetry/obs-tech-07-ebpf-unified-trends/</guid><description>&lt;p&gt;可观测性架构在过去五年经历了从&amp;quot;分治&amp;quot;到&amp;quot;统一&amp;quot;的深刻转变。各信号（指标、日志、追踪、Profiling）从独立的专用后端走向共享存储与统一数据模型，而 eBPF 作为新一代采集手段，为这一转变提供了前所未有的数据深度与广度。本文将聚焦四个维度：eBPF 采集存储设计、统一存储架构（LGTM 分治 vs ClickHouse 统一）、OpenTelemetry 统一数据模型、以及对象存储与存算分离的演进方向。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>