<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>LLM on Mi&amp;Bee Blog</title><link>/tags/llm/</link><description>Recent content in LLM on Mi&amp;Bee Blog</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-CN</language><managingEditor>蓝宝石的傻话</managingEditor><lastBuildDate>Tue, 16 Jun 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="/tags/llm/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI 工程范式演进：从提示工程到循环工程的四次跃迁</title><link>/posts/aihelper/ai-engineering-paradigms-overview/</link><pubDate>Tue, 16 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>/posts/aihelper/ai-engineering-paradigms-overview/</guid><description>&lt;h2 id="为什么需要了解这四个阶段"&gt;为什么需要了解这四个阶段？&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;AI 工程领域的发展速度令人瞠目结舌。如果你只掌握了提示工程（Prompt Engineering），那么你已经落后了整整一个时代。从 2022 年到现在，短短四年时间里，AI 工程经历了四次深刻的范式跃迁，每一次都是对前一次的超越和包容。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>提示工程：学会和 AI 对话是第一课</title><link>/posts/aihelper/prompt-engineering-basics/</link><pubDate>Mon, 20 Nov 2023 00:00:00 +0000</pubDate><guid>/posts/aihelper/prompt-engineering-basics/</guid><description>&lt;h2 id="什么是提示工程"&gt;什么是提示工程？&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;提示工程（Prompt Engineering）的核心定义是：&lt;strong&gt;设计自然语言输入来引导大语言模型输出特定结果&lt;/strong&gt;。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这个概念看似简单，但背后隐藏着一个深刻的假设：&lt;strong&gt;同一个模型，不同的提示 → 完全不同的输出结果&lt;/strong&gt;。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>