/tags/lms/Recent content in LMS on Mi&Bee BlogHugo -- gohugo.iozh-CN蓝宝石的傻话Thu, 07 May 2026 10:00:00 +0800/posts/physical-world/adaptive-filtering-lms-nlms/Thu, 07 May 2026 10:00:00 +0800/posts/physical-world/adaptive-filtering-lms-nlms/<h2 id="lms-算法">LMS 算法</h2> <p>自适应滤波的核心问题是：给定参考信号 <code>x(n)</code> 和期望信号 <code>d(n)</code>，找到一个滤波器系数向量 <code>w</code>，使输出 <code>y(n)</code> 逼近 <code>d(n)</code>。</p> <p>最小均方（Least Mean Square, LMS）算法是解决这个问题最经典的方法，由 Widrow 和 Hoff 在 1960 年提出。核心思路是每次迭代都沿着误差曲面最陡的方向下降一步——也就是随机梯度下降。</p>