<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>OpenCV on Mi&amp;Bee Blog</title><link>/tags/opencv/</link><description>Recent content in OpenCV on Mi&amp;Bee Blog</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-CN</language><managingEditor>蓝宝石的傻话</managingEditor><lastBuildDate>Fri, 08 May 2026 10:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="/tags/opencv/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>图像基础与 OpenCV 起步</title><link>/posts/physical-world/image-basics-opencv/</link><pubDate>Fri, 08 May 2026 10:00:00 +0800</pubDate><guid>/posts/physical-world/image-basics-opencv/</guid><description>&lt;h2 id="数字图像的本质"&gt;数字图像的本质&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;计算机视觉处理的对象是数字图像。数字图像本质上就是一个二维像素数组。&lt;/p&gt;
&lt;h3 id="像素与灰度图"&gt;像素与灰度图&lt;/h3&gt;
&lt;p&gt;灰度图是最简单的数字图像——每个像素存储一个亮度值，范围 0（纯黑）到 255（纯白）。在 Python 中，一张宽 W、高 H 的灰度图就是一个形状为 &lt;code&gt;(H, W)&lt;/code&gt; 的二维数组。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>